清华新传申博通知已经发布，大家有报名吗？

今天，师姐就带着大家一起回顾一下，去年清华新传申博笔试都考了什么？供大家备考准备！

清华大学新闻与传播学院2026级博士研究生综合考核笔试，依然延续了清华新传近年来重方法、重理论转化、重现实解释的命题思路。

根据学院官方招生简章，笔试科目为《新闻传播学综合》，考试时间2小时，满分100分，主要考查新闻传播学基础理论、研究方法、英语水平以及国内外新闻传播现象分析。

从考生回忆看，2026级笔试大致由三部分构成：

第一部分为研究方法，共50分；第二部分为英文材料阅读，共30分；第三部分为方向题，共20分。

需要说明的是，以下题目根据考生回忆整理，并非清华大学官方公布的标准试题。尤其是方向题的题号、题干细节和选答规则，现有信息并不完整。本文按已知主题逐题解析，主要用于帮助2027级及以后申博同学把握命题逻辑。

一、整张试卷到底在考什么？

这套试卷最突出的特点，是研究方法不再只是论文写作中的一个章节，而是被放到了博士选拔的中心位置。

50分的方法题同时考查三个层次：第一层是能否理解人文社会科学的知识生产逻辑；第二层是能否评价人工智能等新技术对研究过程的影响；第三层是能否在有限时间内完成一份具有可操作性的实证研究设计。

英文材料也没有停留在翻译和词义辨析上。考生不仅需要读懂“平台社会”材料，还要进一步解释数据化、商品化和去平台化问题。这意味着英语考查的重点已经从语言能力转向理论阅读能力。

方向题则覆盖中国新闻文化、经济思想、电影发展、人工智能与新闻主体性等问题。仅仅记住概念和政策表述，很难形成有区分度的答案。考生需要把理论、现实材料和新闻传播学问题放在同一套论证中。

按照2小时的考试时长，较为合理的时间分配是：方法题约60分钟，英语题约35分钟，方向题约20分钟，最后预留5分钟检查。真正的难点并不是完全不会，而是能否迅速判断题目属于哪一种知识类型，并在有限篇幅中搭建完整论证。

第一部分：研究方法题，共50分

第一题：人文学科与社会科学有何区别？请结合学科范式和研究方法著作加以说明。（15分）

命题解析

这道题看起来是在考学科常识，实际上考查的是方法论基础。

回答时最容易出现两个问题。

一种写法是简单认为，人文学科使用质性研究，社会科学使用量化研究。这个判断并不准确。历史学可以使用数字人文和计量分析，社会学也大量使用民族志、深度访谈和话语分析。

另一种写法是只介绍文学、历史学、社会学、传播学分别研究什么，没有上升到本体论、认识论和方法论层面。

较好的答案应当先区分“范式”与“方法”。范式涉及研究者如何理解现实、知识和真理，方法则是收集和分析材料的具体技术。问卷、访谈、实验都只是方法，不能直接等同于某一种学科范式。

参考答案

人文学科与社会科学的区别，不能简单归结为质性研究与量化研究的差异。二者首先体现为研究对象、知识目标和学科范式上的不同。

人文学科主要关注人的意义世界，包括历史经验、价值观念、文化文本、审美形式和精神生活。其核心问题通常不是某种现象出现了多少次，而是这一现象意味着什么、如何形成，以及它在特定历史语境中表达了怎样的价值和经验。因此，人文学科较多采用解释学、历史主义和批判理论等范式，通过文本细读、档案研究、历史比较和思想阐释理解具有特殊性和情境性的对象。其研究质量主要体现为材料是否充分、解释是否连贯、历史语境是否准确，以及研究是否提出了具有洞察力的理解。

社会科学主要研究社会关系、制度结构、群体行为及其运行机制，既关注意义，也关注规律、关联和因果解释。社会科学内部并不存在单一范式，而是包括实证主义、后实证主义、解释主义、建构主义、批判现实主义等不同传统。研究者可以通过问卷、实验和统计模型检验变量关系，也可以通过访谈、民族志和话语分析理解行动者的经验与意义。

因此，人文学科更强调对历史特殊性和意义世界的理解，社会科学更重视对社会模式、作用机制和条件关系的分析。但这种区分只是主导取向上的差异，而非不可跨越的边界。传播学既可以研究平台使用对政治参与的影响，也可以研究新闻叙事如何建构国家、身份与记忆。

Creswell关于研究设计的讨论提示我们，研究者应当把哲学世界观、研究设计和具体方法联系起来，方法的选择最终应服从研究问题，而不是先确定问卷或访谈，再寻找适合这一工具的问题。

得分关键

第一，不能把人文等同于质性、社会科学等同于量化。

第二，要出现“本体论—认识论—方法论—具体方法”的层次意识。

第三，最后一定要落到新闻传播学，说明传播学本身具有跨学科和多范式特征。

第二题：人工智能应用于研究方法是否可行？应注意哪些问题？（15分）

命题解析

这道题并不是让考生罗列ChatGPT可以做什么，而是要求判断人工智能能否成为可靠的研究工具。

答案既不能走向技术乐观主义，也不能简单否定人工智能。核心立场应当是：人工智能可以提高研究效率，但不能代替研究者承担理论判断、证据核验、伦理审查和学术责任。

回答时可按照“应用环节—方法价值—主要风险—治理原则”的顺序展开。

参考答案

人工智能应用于人文社会科学研究具有现实可行性，但其合理定位应当是辅助性研究工具，而非独立的知识生产主体。

在研究准备阶段，生成式人工智能可以辅助提取检索关键词、梳理概念关系、比较不同理论传统，并帮助研究者检查研究问题是否过于宽泛。在研究设计阶段，人工智能可以协助生成访谈提纲、问卷题项和实验材料，但相关内容必须经过理论推导、专家评议和预测试。在资料分析阶段，人工智能可以用于文本分类、初步编码、主题聚类、情感识别、数据清洗和可视化。在写作阶段，它还可以帮助检查语言、结构和格式。

人工智能的价值主要体现在处理规模化材料和重复性任务。对于大规模新闻文本、社交媒体数据和访谈资料，人工智能可以提高检索、分类和比较效率，使研究者将更多精力投入概念建构和理论解释。

但人工智能进入研究过程也会带来一系列风险。

首先是事实幻觉和引文虚构。模型生成的文献、数据和概念出处可能并不存在，研究者必须返回原始文献和数据库逐项核验。

其次是模型偏见。人工智能的输出受到训练数据、平台规则和提示方式影响，既有社会偏见可能被重新放大。

再次是方法黑箱。商业模型的参数、训练语料和版本变化往往无法完全获知，同一提示在不同时间可能产生不同结果，给研究的可重复性带来困难。

第四是隐私与研究伦理问题。未经受访者同意，将访谈原文、个人信息或尚未公开的研究材料输入第三方模型，可能造成数据泄露和知情同意失效。

第五是研究者能力退化。如果研究问题、理论框架、编码标准和结论解释均由模型代劳，研究者容易失去对材料的直接感知，并产生所谓的“自动化偏见”。

因此，人工智能的使用至少应遵循四项原则。一是人类负责，研究者对数据、解释和结论承担最终责任；二是过程透明，记录模型名称、版本、使用日期、提示词、参数设置及人工修改过程；三是结果验证，通过人工抽样、双重编码、外部数据和多方法互证检验模型输出；四是分级使用，低风险任务可以较多自动化，涉及理论判断、伦理决策和最终结论的任务必须由研究者完成。

联合国教科文组织关于人工智能伦理的文件强调人类监督、透明、公平和隐私保护；出版伦理委员会也明确指出，人工智能工具不能作为论文作者，使用者仍须承担完整的学术责任。

归根结底，人工智能可以参与研究操作，但不能获得学术责任。评价人工智能研究的标准，不应只是速度是否提高，还应考察研究是否可解释、可复核、合乎伦理并保留研究者的批判判断。

第三题：围绕中国青年群体，从经济传播、国际传播、气候与环境传播等议题中任选其一，设计一项实证研究。（20分）

命题解析

研究设计题通常是整张试卷中最能拉开分数差距的题目。

很多考生会写出一个很有现实意义的题目，但只有研究背景和研究问题，缺少抽样、测量、操作化和分析方法。也有人一口气写上访谈、问卷、实验、大数据和民族志，却无法说明不同方法分别解决什么问题。

一份完整的研究设计至少应包括：

研究背景与问题意识、文献缺口、研究问题或假设、理论框架、研究对象、抽样方法、数据收集、变量或概念测量、分析方法、伦理问题、研究价值与局限。

下面以气候传播为例。

参考研究设计

研究题目

算法化气候信息接触如何影响中国青年的低碳行动：风险感知与气候效能感的作用

研究背景

气候变化具有长期性、复杂性和不确定性，普通公众很难通过直接经验完整认识其风险。青年群体的气候认知在很大程度上来自短视频、社交媒体和新闻客户端。平台算法一方面降低了气候信息的接触门槛，另一方面也可能使气候议题被娱乐化、碎片化和情绪化。

现有研究较多考察传统媒体接触与环境态度之间的关系，对算法推荐环境中青年如何接触、判断并转化气候信息关注不足。尤其需要区分风险警示型内容和行动效能型内容，分析不同传播框架是否会产生焦虑、无力感或实际行动。

研究问题

第一，中国青年主要通过哪些平台、信源和内容形式接触气候变化信息？

第二，气候信息接触频率和接触质量是否会影响青年的气候风险感知？

第三，风险感知、个人效能感和集体效能感如何影响低碳行为意愿与公共参与意愿？

第四，算法信任是否会强化或削弱气候信息接触的传播效果？

理论框架

研究以风险传播理论和保护动机理论为基础。气候信息首先影响个体对风险严重性和自身易感性的判断，但风险感知并不会自动转化为行动。如果青年认为个人行为无效，过强的风险信息反而可能引发回避。因此，本研究将气候效能感作为关键中介变量，并将算法信任视为平台传播环境中的调节因素。

研究方法

研究采用探索性序列混合方法，分为前期访谈、问卷调查和在线实验三个阶段。

第一阶段开展半结构化访谈。招募20至25名18—35岁的青年，覆盖不同性别、教育程度、职业、地区和城市层级。访谈重点包括气候信息接触场景、常用平台、信源判断、对算法推荐的认识、气候焦虑、低碳实践以及参与公共讨论的意愿。访谈结果用于修订变量定义和问卷题项。

第二阶段开展问卷调查。计划获得800至1000份有效样本，按照性别、年龄、区域和教育程度设置基本配额。主要变量包括气候信息接触、信源多样性、风险感知、算法信任、个人效能感、集体效能感、低碳行为意愿和气候公共参与意愿。控制变量包括政治兴趣、科学素养、收入、教育程度和既有环境价值观。

问卷首先进行预测试，随后使用验证性因子分析检验测量模型，通过结构方程模型分析信息接触、风险感知、效能感和行动意愿之间的关系，并使用多组分析检验不同青年群体之间的差异。

第三阶段设计一个2×2组间实验。两个自变量分别为传播框架，即风险警示框架与行动效能框架，以及信源类型，即专业科学机构与生活方式博主。被试随机阅读四种实验材料中的一种，随后测量风险感知、信息可信度、效能感和行动意愿。实验可以在控制其他因素的条件下，更准确地识别传播框架和信源类型的因果效应。

研究伦理与质量控制

研究将取得被试知情同意，对个人信息进行匿名化处理。问卷中设置注意力检测题，剔除作答时间异常和明显规律作答的样本。实验材料在正式实施前进行操纵检验。研究还应预先说明样本主要来自网络招募，不能简单代表所有中国青年。

预期贡献

理论上，本研究将传统风险传播研究延伸到算法推荐环境，揭示风险感知与气候效能感之间的关系。方法上，访谈、问卷和实验分别用于概念探索、关系检验和因果识别，避免单一方法的局限。实践上，研究有助于气候传播从单纯强调灾难后果，转向同时提供可行行动路径，减少青年在气候议题中的无力感。

一份可以提前准备的研究设计模板

考场中的研究设计可以按照以下逻辑展开：

第一段：研究背景。说明现实变化、学术问题和研究对象，避免只写宏观意义。

第二段：文献缺口。指出既有研究关注了什么、忽略了什么，你的研究准备补充什么。

第三段：研究问题。通常设置三至四个递进问题，避免十几个彼此无关的问题。

第四段：理论框架。理论不宜堆砌，选择一到两个能够真正解释变量或过程的理论。

第五段：研究方法。说明为什么选择该方法、研究对象如何招募、样本数量、测量内容和数据分析方式。

第六段：伦理与局限。包括知情同意、隐私保护、样本代表性和因果推断边界。

第七段：研究贡献。分别说明理论贡献、方法贡献和实践价值。

一份好的研究设计，不在于方法越多越好，而在于研究问题、理论概念、数据和分析方法能够相互对应。

第二部分：英文材料题，共30分

根据考生回忆，英文材料的主题为“平台社会”，要求使用中文回答三个问题：

1、概括材料的主要观点。

2、如何理解平台将社会活动数据化、商品化，并将用户转化为流量？

3、社会是否可能实现去平台化？

这一题很可能借鉴了José van Dijck、Thomas Poell和Martijn de Waal关于“平台社会”的讨论。三位学者将平台社会理解为一种社会与经济活动越来越受到平台生态系统组织和调节的状态。平台依靠数据、算法、商业模式和用户协议运行，其影响已经从互联网内容扩展到交通、教育、医疗、新闻和公共治理等领域。

第一问：概括材料观点

参考答案

材料的核心观点是，平台已经不再只是提供信息或交易服务的中性技术工具，而是成为组织社会活动的重要基础设施。

平台通过持续收集用户数据、运用算法进行分类和预测，并按照特定商业模式分配信息、机会和可见性。个人的社交、消费、出行、娱乐和政治表达，越来越需要经过平台才能完成。平台由此获得了类似制度的组织能力，却仍主要受到私人企业所有权和商业利益支配。

材料进一步指出，平台社会包含数据化、商品化和选择三个相互联系的过程。数据化将人的行为转化为可计算记录，商品化将数据、注意力和关系转化为经济价值，选择机制则通过算法排序决定哪些内容、商品和行动者能够被看见。

因此，平台社会的关键问题并非人们是否使用某个应用程序，而是公共生活在多大程度上受到私人平台的技术规则和商业逻辑控制，以及公平、隐私、公共性和民主责任等价值应由谁保障。

第二问：如何理解平台将社会活动数据化、商品化，并将用户转化为流量？

参考答案

平台的数据化，是指将用户的点击、停留、搜索、位置、购买、互动和社交关系转化为标准化、可存储和可计算的数据。人在平台上的行动不再只是一次具体行为，也成为描述其兴趣、身份和未来倾向的数据痕迹。

在此基础上，平台通过算法建立用户画像，预测用户可能观看什么、购买什么或支持什么。数据因此不只是用于改善服务，也成为广告投放、内容推荐、风险评估和商业决策的生产资料。

平台的商品化表现为，原本难以直接出售的注意力、情感、关系和日常经验，被重新包装为可以交易的广告资源、推荐机会和预测产品。用户表面上免费使用平台，实际上持续提供数据、内容和注意力。平台向广告商出售的不是某一个具体用户，而是经过分类和预测的群体注意力及行为可能性。

“将用户作为流量”意味着，平台首先按照可计算的访问量、互动率和停留时长理解用户。用户作为公民、劳动者和文化主体的复杂性，被压缩为能够带来点击、转化和商业收益的数据指标。

这种机制至少产生三方面影响。第一，隐私边界被削弱，用户难以清楚知道数据被如何收集和二次使用。第二，算法会优先推荐更容易获得互动的内容，公共价值可能让位于注意力价值。第三，用户在平台上既是消费者，也是内容生产者、数据提供者和价值创造者，但往往难以分享由其活动产生的经济收益。

“平台社会”强调数据化、商品化与算法选择的制度性后果，而Zuboff提出的“监视资本主义”则进一步关注企业如何将人的经验转化为行为数据和预测性产品。

第三问：社会是否可以去平台化？

参考答案

去平台化需要区分个体退出和社会结构转型两个层次。

在个体层面，人们可以注销账户、减少使用或转向其他服务。但这种退出通常是不完整的。即使个人不使用某一社交平台，求职、支付、出行、教育、工作协同和公共服务仍可能依赖其他平台。

在社会层面，彻底去平台化非常困难。首先，平台具有网络效应，使用者越多，其服务价值越高，个人退出成本也越大。其次，少数大型平台已经成为数据、支付、云计算和信息分发的基础设施，许多企业和公共机构依赖这些服务。再次，用户的数据、社交关系和内容难以迁移，形成明显的锁定效应。

因此，更现实的目标并非完全消灭平台，而是改变平台化的权力结构和治理方式。

一是推动数据可携带和平台互操作，降低用户迁移成本；二是通过反垄断和竞争政策限制平台利用基础设施优势排斥竞争者；三是提高算法透明度，保障用户的解释权、选择权和申诉权；四是发展公共平台、合作社平台和非营利性数字基础设施；五是将隐私、公平、劳动保障和公共利益纳入平台制度设计。

由此看，去平台化并非回到一个不存在数字平台的社会，而是减少社会对少数商业平台的单一依赖，使平台重新受到公共规则和社会价值约束。真正需要改变的不是平台这一技术形式本身，而是不可退出、不可监督和不可问责的平台权力。

第三部分：方向题，共20分

现有回忆材料中出现了五个方向题主题，但题号和选答要求并不完整。以下按五道可能题目分别提供答题思路。正式备考时，不建议将答案逐字背诵，而应掌握每道题的论证结构。

方向题一：如何以“两个结合”推进中国新闻文化建设？

命题解析

这道题不能只解释“两个结合”的政治表述，也不能停留在“弘扬中华优秀传统文化”。考生需要回答，马克思主义基本原理、中国新闻实践和中华优秀传统文化，如何共同转化为新闻价值、职业规范、叙事方式和知识体系。

参考答案

“两个结合”是指把马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合。第一个结合强调理论必须回应中国社会发展的实际问题，第二个结合强调理论创新应当扎根中华文明的历史文化资源。“第二个结合”并非简单使用传统符号，而是通过创造性转化和创新性发展，为面向未来的理论与制度创新提供文化基础。

中国新闻文化建设首先要立足中国新闻实践。新闻理论不能只是对西方新闻制度、专业主义和媒介理论的概念移植，而应当解释中国新闻事业的制度结构、历史传统、社会功能和实践经验。例如，党性与人民性相统一、正面宣传与舆论监督相协调、社会效益与经济效益相统筹，都是中国新闻实践中需要持续研究的关系。

其次，应当从中华优秀传统文化中提炼能够进入现代新闻实践的思想资源。实事求是可以与新闻真实性、调查研究和证据意识相联系；民本思想可以转化为对人民生活、基层经验和公共利益的关注；义利观有助于讨论媒体社会责任与商业利益之间的边界；天下观和和合理念则能够为国际传播提供超越冲突叙事的思想资源。

但传统文化不能被直接等同于现代新闻规范。新闻真实性、公共监督、职业伦理和法治意识仍需在现代社会条件下重新论证。所谓结合，应当包含批判性继承，而不是把古代概念简单贴到当代新闻现象之上。

再次，中国新闻文化建设需要形成具有解释力的自主知识体系。自主并不意味着拒绝国外理论，而是从中国问题出发，对不同理论进行检验、修正和再概念化。例如，研究平台治理、县级融媒体、主流媒体系统性变革和国际传播时，应当提出能够解释中国经验的中层概念，并说明这些概念在何种条件下成立。

最后，还应把“两个结合”落实到新闻叙事与人才培养之中。新闻报道需要在宏大主题与普通人的日常经验之间建立联系，避免政策语言和社会生活相互脱节。新闻教育则应同时加强马克思主义新闻观、中华新闻史、传统文化、社会科学研究方法和数字技术训练。

因此，以“两个结合”推进中国新闻文化建设，最终要解决的并不是新闻作品中是否出现更多传统文化符号，而是中国新闻业能否形成扎根本土实践、具有历史连续性，同时能够回应现代公共生活的价值体系、知识体系和表达体系。

方向题二：列举优秀青年电影导演及其代表作，分析中国电影发展的困难与未来

命题解析

这道题不能写成导演和电影片名的简单罗列。应当通过代表性导演概括中国青年电影创作的不同路径，再分析产业结构和文化生产问题。

参考答案

近年来，中国青年导演已经形成较为多元的创作面貌。

毕赣的《路边野餐》《地球最后的夜晚》和《狂野时代》延续了对时间、记忆、梦境和影像感知的探索。《狂野时代》入围第78届戛纳电影节主竞赛单元并获得特别奖，显示中国青年导演在电影语言实验方面仍具有国际辨识度。

邵艺辉的《爱情神话》《好东西》从都市生活、亲密关系和女性经验出发，通过密集而生活化的对话建立人物关系，代表了青年导演对当代城市文化和性别经验的敏锐观察。

顾晓刚的《春江水暖》《草木人间》将家庭关系、地方空间与中国传统山水美学结合起来，探索传统视觉经验如何进入当代电影。

申奥的《受益人》《孤注一掷》《南京照相馆》则体现出青年导演在类型电影、公共议题和大众市场之间进行协调的能力。

这些导演说明，中国青年电影创作并不存在单一路径，既包括作者电影和艺术探索，也包括都市叙事、地方经验和类型化生产。

中国电影目前面临的第一个困难，是市场成绩与产业结构之间仍不平衡。2025年全国电影票房达到518.32亿元，国产影片占比79.67%，说明市场具有较强恢复能力，但票房仍容易集中于少数头部档期和头部作品。

第二，中等成本电影的生存空间有限。一些作品既无法获得商业大片的宣发资源，也难以进入艺术电影的节展和专线发行体系，容易在排片阶段被迅速淘汰。

第三，题材与类型开发仍存在跟风现象。某一类影片获得市场成功后，资本容易集中复制相近题材，导致喜剧、悬疑、现实题材和传统文化IP出现公式化生产。

第四，电影工业化能力仍不均衡。中国电影在视效、动画和大型制作方面进步明显，但剧本开发、制片管理、人才协同和长期项目管理仍需提高。

第五，国际传播能力与国内市场规模并不完全匹配。2025年中国电影海外票房有所增长，但多数影片仍主要依赖华语观众和区域性市场。

中国电影未来的发展，首先需要从档期经济转向常态化供给，形成大制作、中等成本影片、艺术电影和纪录电影相互补充的市场结构。其次，应当完善青年导演培养、剧本孵化和制片人制度，使创作者能够在第一部作品之后持续获得发展机会。再次，应鼓励类型创新，将现实经验、地方文化和传统资源转化为具有现代叙事能力的电影，而不是简单依赖成熟IP。

人工智能、虚拟制作和数字视效可以提高生产效率，但技术不能替代人物、情感和叙事。中国电影真正的竞争力，仍然来自对中国社会经验的准确观察，以及将本土故事转化为普遍情感的能力。

方向题三：谈谈你对总书记经济思想的理解

命题解析

这道题不能只背诵政策名词。较好的答案应当说明总书记经济思想形成的现实背景、核心价值、发展逻辑、制度基础和方法论，并适当联系新闻传播或经济报道。

参考答案

理解总书记经济思想，可以从五个层面展开。

第一，坚持党对经济工作的全面领导。这构成新时代中国经济发展的政治保证，也体现了经济工作必须服从国家发展全局和人民根本利益。

第二，坚持以人民为中心的发展思想。经济发展的目标不只是总量增长，还包括就业、教育、医疗、住房、养老和生态环境等人民生活问题。共同富裕强调发展成果由人民共享，同时也要求通过高质量发展创造更加充分的物质基础。

第三，完整、准确、全面贯彻新发展理念。创新、协调、绿色、开放、共享相互联系，共同回答发展动力、发展结构、人与自然关系、国内国际关系以及发展成果归属等问题。新发展理念是理解高质量发展的重要线索。

第四，加快构建新发展格局，推动高质量发展。面对国际环境变化和国内发展条件转变，需要增强国内大循环的内生动力和可靠性，同时提高国际循环的质量和水平。发展新质生产力、推进科技创新和现代化产业体系建设，都是高质量发展的重要内容。

第五，统筹发展与安全。产业链供应链、粮食、能源、金融和数据安全，已经成为经济发展的基础条件。安全并非停止开放和发展，而是提高经济体系抵御风险的能力。

在方法论上，总书记经济思想体现了系统观念、问题导向、底线思维和战略思维。经济问题不能被孤立理解，例如扩大内需同时涉及收入分配、社会保障、消费预期和产业供给；绿色转型也涉及能源结构、技术创新和区域发展。

对于新闻传播研究和经济报道而言，理解总书记经济思想不能停留在政策名词的重复。经济新闻应当准确说明政策出台的现实背景、作用机制和利益影响，把宏观政策与企业经营、就业变化和普通人的生活连接起来。国际传播则需要解释中国经济政策的制度逻辑和发展目标，避免仅用西方经济周期或地缘竞争框架解释中国经济。

方向题四：人工智能将如何影响新闻主体性？

命题解析

这道题的关键在于先界定“新闻主体性”。

新闻主体性并不只是记者亲自写稿，而是新闻从业者和新闻机构在事实判断、价值选择、公共责任和职业实践中具有自主行动和责任承担能力。

回答时不能简单写“AI提高效率，但也有风险”，而要分析技术如何改变新闻主体的构成、能力、权力和责任。

参考答案

新闻主体性是指新闻从业者和新闻机构在认识现实、选择事实、形成判断并承担公共责任时所具有的能动性。它包括认知主体性、职业主体性、价值主体性和责任主体性。

人工智能首先扩展了新闻主体的认知能力。它可以快速处理大规模文件、数据和图像，辅助记者发现线索、识别模式、整理采访和进行跨语言检索。对于调查报道、数据新闻和事实核查而言，人工智能能够扩大记者可观察和可处理的现实范围。

但能力扩展也可能伴随认知让渡。如果记者直接接受模型提供的事实、框架和结论，而不返回原始材料进行核实，新闻认识过程便可能从“记者依据证据形成文本”变为“记者围绕既成文本追溯证据”。长期依赖还可能造成采访、写作和判断能力退化。

其次，人工智能改变了新闻生产中的权力关系。模型开发者、云服务商和平台企业通过训练数据、内容政策和技术接口影响新闻生产。记者虽然仍然完成最终写作，但其可见材料、表达方式和工作流程可能受到外部技术系统制约。新闻主体由记者和编辑组成的职业共同体，逐渐转变为由记者、机构、平台、模型和数据共同构成的社会技术网络。

第三，人工智能会重新划定新闻专业边界。边界工作理论关注专业群体如何界定合法成员和正当实践；新闻权威则依赖新闻机构能够向社会说明，为什么记者有资格判断公共事实。

当人工智能能够生成新闻文本时，记者必须重新说明自身不可替代的价值。这种价值不能只被表述为“人类写得更有温度”，而应体现在现场采访、证据核验、情境判断、伦理权衡和责任承担上。

第四，人工智能可能造成责任主体模糊。模型生成错误后，开发者可能认为用户应负责，新闻机构可能将责任归于技术工具，记者也可能以系统自动生成为由规避责任。但人工智能本身无法承担职业处分、法律责任和公共问责，新闻机构和从业者仍然必须对最终发布内容负责。

维护新闻主体性，并不意味着拒绝人工智能，而是建立以人的判断和责任为中心的技术制度。

新闻机构应当划分可使用、限制使用和禁止使用的任务；保存模型输出及修改记录；要求所有事实回到可核验信源；保障记者对模型建议的否决权；对涉及政治、公共安全、未成年人和突发事件的内容设置更严格的人工审核；向受众披露实质性使用人工智能的情况。

人工智能对新闻主体性的影响最终取决于技术如何被组织。它既可能使记者摆脱机械劳动，强化调查与判断，也可能使记者成为模型输出的审核员。需要维护的不是所有环节都由人手工完成，而是事实判断、价值选择和公共责任不能被交给一个无法解释和承担后果的系统。

方向题五：阅读英文材料，提炼其中涉及的两个理论及代表学者，并用中文进行评述

说明

现有回忆中没有保留英文材料原文，因此无法确认材料实际涉及哪两个理论。下面提供的是一套通用答题方法，并以平台研究材料为例演示，不能视为原题的唯一答案。

答题方法

提炼理论不能只摘出两个专业名词。每一个理论至少应回答五个问题：

谁提出这一理论？          理论研究什么现象？          核心概念是什么？          理论通过什么机制解释材料？          这一理论有什么贡献与局限？

示例答案

材料可以分别从“平台社会”和“监视资本主义”两个理论加以理解。

第一个理论是José van Dijck、Thomas Poell和Martijn de Waal提出的平台社会理论。该理论认为，平台已经深入社会生活和制度运行，社会与经济活动越来越受到平台生态系统的组织。平台通过数据化、商品化和算法选择分配资源、注意力与可见性。

这一理论的贡献在于，它没有把平台仅仅看作一种媒介或企业，而是将平台置于教育、新闻、交通、医疗和公共治理等更广泛的制度环境中，强调平台运行与公共价值之间的冲突。

其局限在于，“平台社会”是一个较为宏观的概念，如果缺少对具体平台、国家制度和用户实践的分析，容易将不同平台的权力结构视为相同。

第二个理论是Shoshana Zuboff提出的监视资本主义理论。该理论关注大型科技企业如何将人的生活经验转化为行为数据，并进一步生产用于预测和影响未来行为的商品。用户不仅是服务对象，也成为数据提取和行为预测的来源。

监视资本主义理论揭示了数据积累、商业利润和行为控制之间的联系，能够解释平台为何不断扩大数据收集范围，以及个性化推荐为何不仅是服务优化，也是一种商业权力。

其局限在于，该理论主要从美国大型科技企业和资本主义市场出发，对国家治理、公共平台以及不同制度环境中的平台关系讨论相对有限。

两个理论都关注数据和平台权力，但分析重点不同。平台社会理论强调平台如何组织社会制度和公共生活，监视资本主义理论则更关注行为数据的提取、商品化和控制逻辑。将二者结合，可以同时分析平台的制度地位和商业模式。

在中国语境下使用这些理论时，需要考察政府、市场、媒体机构和公众之间的具体关系，不能直接将欧美平台经验套用于所有中国平台。理论评述的价值，正是在说明一个理论能够解释什么，又有哪些问题需要通过本土研究进一步修正。

四、从2026级真题看，清华新传申博应该怎么准备？

这套题给出的第一个信号，是研究方法已经成为清华新传博士笔试的基础能力。

考生不仅需要知道问卷、访谈和实验分别是什么，还要理解范式、因果推断、操作化、抽样、信效度、研究伦理和混合方法设计。准备过程中至少应独立完成三到五套研究设计，覆盖青年研究、国际传播、智能传播、气候传播和传媒经济等不同议题。

第二个信号，是理论必须能够解释现实。

“平台社会”“新闻主体性”“两个结合”都不是单纯的名词解释。博士笔试要求考生把概念放进现实机制中，说明谁在行动、权力如何分配、结果为何产生，以及现有理论存在哪些边界。

第三个信号，是英文准备不能只背新闻传播学词汇。

清华英文题通常要求阅读理论材料、概括论点并进行评价。备考时应当直接阅读英文论文和理论著作，训练从材料中识别研究对象、核心概念、因果机制和规范立场。

第四个信号，是方向题需要提前建立自己的知识框架。

面对人工智能、中国新闻文化、国际传播和电影发展等题目，考生不能依赖考前临时搜集热点。更有效的准备方式，是为每个方向建立“核心概念—代表理论—中国问题—现实案例—争议与反思”的五层知识框架。

清华新传申博笔试真正考查的，从来不是谁记住了最多的概念，而是谁能在两个小时内把理论、方法和现实材料组织成一份有问题意识、有研究逻辑的答案。

五、胡师姐新传考博课程如何带大家准备？

针对清华新传以及其他头部院校的申博笔试，我们的课程不会只提供热点资料和背诵讲义，而是围绕博士选拔真正需要的能力展开训练：

研究方法部分，系统梳理质性、量化与混合方法，重点训练研究问题、理论框架、抽样、测量和数据分析之间的对应关系。

研究设计部分，围绕人工智能、青年传播、国际传播、气候传播、平台治理等议题，帮助同学形成可以在考场快速迁移的研究设计框架。

理论与方向题部分，带大家拆解清华老师近年的研究成果，理解理论如何进入人工智能、新闻业、公共文化和国际传播等现实问题。

英文部分，训练如何快速识别英文材料中的核心概念、理论机制和学者立场，而不是逐句翻译。

更重要的是，课程会通过限时练习和逐题修改，帮助同学发现答案中最常见的问题：题目很大但没有中心观点，理论很多却没有解释机制，方法写得齐全却无法真正执行。

准备申博不能只靠材料积累。真正决定笔试成绩的，是能否把积累转化为一篇结构完整、判断明确、方法可靠的答案。

正在准备清华新传及其他院校2027级博士申请的同学，可以关注“胡师姐新传考博”，获取课程安排与报名信息。